Google Analytics kode, skulle gerne starte med følgende:

<script type=”text/javascript”>

var _gaq = _gaq || [];
_gaq.push([‘_setAccount’, ‘UA-XXXXXXX-1’]);
_gaq.push([‘_trackPageview’]);
setTimeout(“_gaq.push([‘_trackEvent’, ’15_seconds’, ‘read’])”,15000);

Dette udfører en begivenhed, når en bruger har brugt over en vis mængde tid på websiden, for eksempel 15 sekunder i dette tilfælde. Google meddeler, at dette kodeskift skal gøres på hjemmesider med destinationssider hvor Webmasters ønsker en mere dybtgående analyse i brugeradfærd og tid brugt på hjemmesiden.

Tolkning af Bounce rate i Google Analytics

Vi har her på hjemmeside implementerede den justerede afvisningsprocent kode til vores Google Analytics-kode et par dage tilbage og se resultatet nedenfor.

Du vil bemærke, at afvisningsprocent, der var næsten 80%, er nu kommet ned på mellem 9-12%.

forbedre enkelsidefrekvens

Så jeg ville fortolke det sådan her – 80% afvisningsprocent betyder 80% besøgende besøgte kun den enkelt post side eller destinationsside og forlod stedet eller lukket browseren. Men justeret afvisningsprocent afslører kun 14% besøgende brugt mindre end 15 sekunder om indlæsning / landing page og derefter forlod siden. Disse mennesker var mere tilbøjelige til ikke har fundet det ønskede indhold og dette synes at være en mere praktisk anvendelse af afvisningsprocent. Jeg er ikke sikker på, hvorfor den gennemsnitlige længde af besøg vil stige med koden. Denne opdatering af Google Analytics har helt sikkert hjulpet os med at få en bedre indsigt i afvisningsprocent på vores hjemmeside. Hvis Google begynder at spore den justerede afvisningsprocent i deres algoritmer, ville det være interessant at observere søgemaskine rank ændringer. Hvad er din justerede afvisningsprocent?